Capacité d'accueil
15 participants
public
D1 ou D2
Lieu
Bibliothèque Universitaire Sciences
Rez de chaussée, Salle de formation
Campus de la Doua
69100 Villeurbanne
Rez de chaussée, Salle de formation
Campus de la Doua
69100 Villeurbanne
Autres formations : "compétences pour le doctorat"
- A01 - Construire et gérer mon projet de thèse - 35H
- A02 - Valoriser mon expérience de recherche - 21H
- A03 - Gestion de projets de recherche et d'innovation et importance du réseau professionnel - 30H
- A04 - Dealing with scientific literature: efficient reading and good note taking habits - 20H
- A05 - Comment vivre au mieux sa thèse (Programme Korsa) - 12H
- A10 - Éthique de la recherche (cours en ligne) - 25H
- A13a - Research integrity in scientific professions / MOOC - 30H
- A13b - Intégrité scientifique dans les métiers de la recherche / MOOC - 30H
- A15 - Méthode de recherche d'informations scientifiques et techniques - 4H
- A16 - Recherche d'informations scientifiques et techniques : outils, veille, diffusion de la thèse - 20H
- A17 - ISIDOC'T, documentation et gestion de l’information en SHS- 15H
- A18 - Optimiser les flux d’information pour sa thèse (SHS) - 22H
- A19 - Mettre en surveillance ses thématiques de recherche : méthodes et outils pour la thèse - 14H
- A20 - Writing scientific articles in English - 21H
- A21 - Writing a scientific paper step by step - 20H
- A22 - Writing and publishing scientific articles in Biology, Chemistry, Physics - 21H
- A23 - Writing scientific articles more clearly in English - 6H
- A25 - Oral presentation in English for scientific conferences - 21H
- A28 - How to design effective slides for your presentations - 16H
- A30 - Vulgariser la science par l'écrit et la parole - 21H
- A31 - Savoir communiquer ses travaux de recherche sur le web - 12H
- A32 - Communicating science to a larger audience - 21H
- A35 - Engagement doctorant : rencontres doctorants-lycéens & collégiens - 8 à 16h
- A40 - Formation à la rédaction de longs documents structurés - 12H
- A41 - Introduction au logiciel R pour l’analyse de données -14H
- A42 - Introduction au data mining avec le logiciel R- 14H
- A43 - Introduction à la fouille de données textuelles (text mining) - 21H
- A44 - Initiation à LaTeX- 3H